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[TensorFlow] Lab-05-2 Logistic Regression 모두의 딥러닝 시즌 2 정리... 목차 Learning rate Gradient Good and Bad Learning rate Learning rate schedule 과 Annealing the learning rate (Decay) Data preprocessing Feature Scaling - Standardization / Normanalization Noisy Data Overfitting Set a Feature Regularization overfitting에 관해 설명하기에 앞서 그래프를 통해 간단하게 설명하고 지나가겠다. 위의 그래프를 살펴보면 실제 우리가 모델을 만드는 과정에서는 Validation data ..

[TensorFlow] Lab-05-2 Logistic Regression 모두의 딥러닝 시즌 2 정리... 목차 Learning rate Gradient Good and Bad Learning rate Learning rate schedule 과 Annealing the learning rate (Decay) Data preprocessing Feature Scaling - Standardization / Normanalization Noisy Data Overfitting Regularization L2 Norm 이전 글에서 Learning rate를 이용한 학습 응용을 살펴보았다. 이젠 AI에서 제일 중요한 데이터 전처리에 대해 설명하고자 한다. 데이터 전처리는 머신러닝 과정의 70~80%를 차지하..